Ingénieur·e de Recherche Analyses In Vitro H/F - 91

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéVous êtes passionné·e par la recherche biomédicale innovante et souhaitez contribuer concrètement à l'excellence scientifique ?
Rejoignez le laboratoire BioMaps, au sein de l'équipe Neuroimagerie Pharmacologique, en tant qu'ingénieur·e de recherche en imagerie préclinique et analyses biologiques in vitro et ex vivo, et participez activement au développement de projets de recherche à fort impact en imagerie et neurosciences.
Vos missions
En tant qu'ingénieur·e de recherche, vous jouerez un rôle clé dans le soutien et le développement des activités expérimentales de l'équipe. À ce titre, vous serez chargé·e de :
- Mettre en oeuvre et développer les approches expérimentales nécessaires aux projets de recherche de l'équipe, en lien avec les thématiques de neuroimagerie pharmacologique.
- Réaliser des analyses biologiques in vitro et ex vivo (biologie cellulaire, biochimie, analyses tissulaires) contribuant à l'interprétation et à la validation des données d'imagerie préclinique.
- Participer aux acquisitions et à l'exploitation de données d'imagerie (microscopie, approches associées), en interaction étroite avec les chercheurs et ingénieurs impliqués dans les projets.
- Développer, optimiser et maintenir les méthodes expérimentales, en garantissant la qualité, la reproductibilité et la traçabilité des données produites.
- Contribuer à l'analyse, à la valorisation et à la diffusion des résultats scientifiques (rapports, publications, présentations), au sein de l'équipe et auprès de partenaires académiques.