Stage - Bac+4 - +5 - Mcts Appliqué à la Classification Topologie Vers Géométrie pour le Maillage H/F - 91

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au coeur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!Problématique : les utilisateurs d'outils de CAO-maillage [1] passent un temps conséquent à classifier la topologie sur la géométrie et l'automatisation de ces actions n'est pas simple. Considérant que chaque entité topologique peut être associée à une entité géométrique de dimension égale ou supérieure (par exemple, une arête topologique peut être associée à une courbe, surface ou volume géométrique), l'espace de recherche est large.
L'algorithme MCTS (Monte Carlo Tree Search [2]) est une des méthodes permettant d'explorer un tel espace. Il est en particulier utilisé pour la prise de décision dans le cadre de logiciels jouant à des jeux vidéo ou de plateau.

Objectifs : l'objectif de ce stage est de mettre en application un MCTS pour explorer cet espace de recherche. Etant donnés une topologie et un modèle géométrique, les actions possibles seront la classification d'une entité topologique sur une entité géométrique.
Il s'agira d'appliquer un MCTS au problème, de définir une métrique permettant l'évaluation de la classification et d'analyser son exécution sur un ensemble de cas test. Une deuxième étape consistera en l'étude de solutions visant à accélérer l'algorithme, possiblement à l'aide de méthodes d'apprentissage.

Bibliographie :
[1] PDC. Gridpro. https://gridpro.com/product/gridpro, 2025. Consulté le : (10/10/2025).
[2] Rémi Coulom. Efficient selectivity and backup operators in monte-carlo tree search. In H. Jaap van den Herik, Paolo Ciancarini, and H. H. L. M. (Jeroen) Donkers, editors, Computers and Games, pages 72-83, Berlin, Heidelberg, 2007. Springer Berlin Heidelberg.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.