Stage - Bac+5 - Classification de Profils de Vents H/F - 91

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au coeur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!L'objectif de ce stage est de produire des partitions (cluster) de profils de vent à l'échelle régionale, à partir de données issues des réanalyses européennes ERA5. Ces données sont les sorties de modèles les plus proches des observations. Elles couvrent la période de 1940 à nos jours, et sont discrétisées verticalement. Dans un premier temps, l'étudiant(e) se familiarisera avec ces données et les outils associés, en les analysant dans un environnement Python. Puis, il(elle) sera sensibilisé(e) et appliquera des méthodes de partitionnement sur des données de vent 2D (latitude x longitude). Des méthodes statistiques (e.g. analyse en composantes principales), probabilistiques (EMaximisation) et issues de l'intelligence artificielle (e.g. Self Organizing Map) pourront ainsi être confrontées et évaluées. La stabilité/stationnarité des partitions obtenues pourra être interrogée. Enfin, un partitionnement sur des données de vent 3D (latitude x longitude x saisons) pourra être appliqué, afin d'aborder sous un autre angle de vue la question de la variabilité climatique des vents dans la troposphère.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.