Data Scientist - Automobile H/F - 91

Avanista est née en 2012 de la concrétisation d'une collaboration engagée depuis dix ans entre deux managers, experts dans leurs domaines respectifs :

- L'Infrastructure
- L'assistance à Maîtrise d'ouvrage
- La Maîtrise d'Œuvre
- L'Ingénierie

Avanista, une société où le collaborateur est placé au coeur de ses préoccupations, où le qualitatif prime !

Parce qu'AVANISTA avancera avec VOUS, nous avons besoin de vos compétences, votre motivation, votre ambition ! En retour, vous pourrez compter sur une équipe à l'écoute, vous offrant :

- Un suivi RH et commercial
- Des postes en corrélation avec votre parcours professionnel et vos ambitions
- Un plan de carrière,
- Des RTT / Un CET / Une Mutuelle, Prévoyance, Tickets Restaurant
- Des soirées conviviales
- Souplesse : peu importe le statut Salarié ? Indépendant ? Tant que l'on avance ensemble !

We Want You !

A très vite chez Avanista !Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.

Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs.

Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte !

Avanista recrute !

Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaitons intégrer un Data Scientist (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur de l'automobile situé aux Ulis (91).

Le contexte ?

Vous rejoindrez les équipes en charge de projets d'ingénierie automobile, avec un rôle clé dans l'exploitation et la valorisation des données. Vous interviendrez sur le développement d'algorithmes, l'analyse de jeux de données complexes et la mise en oeuvre de solutions innovantes afin de répondre aux enjeux de performance et d'optimisation.

Vos missions ?

- Collecter, traiter et analyser de grands volumes de données
- Développer et implémenter des modèles prédictifs et statistiques
- Mettre en oeuvre des algorithmes de Machine Learning
- Développer des scripts et outils en Python pour l'analyse et l'automatisation
- Présenter les résultats et recommandations aux équipes projet
- Participer à l'amélioration continue des méthodes et outils data